소식

Jul 17, 2023

마이크로를 통해 IKEA에 AI 넣기

CEO이자 공동 창립자인 Samay Kohli와 함께 소규모 이행 센터를 탐색해 보세요.

GreyOrange의 CEO이자 공동 창업자인 Samay Kohli와 함께 소규모 이행 센터를 살펴보세요.

온라인 구매는 항상 소비자에게 편리했습니다. 그러나 대유행으로 인한 폐쇄가 시작되면서 쇼핑객의 우선순위가 편리함, 편안함, 안전으로 바뀌면서 이러한 상황은 더욱 높아졌습니다.

2년이 지난 지금, 전자상거래 쇼핑의 편리성과 속도는 온라인 쇼핑에 대한 물류학적 실현 가능성에 대한 소비자 기대치를 왜곡시켰습니다. 익일 또는 당일 배송을 제공하면 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 기능을 확보하는 데 드는 비용은 상당하며 처음부터 끝까지 극도로 안전한 공급망이 필요합니다. 브렉시트로 인한 영국의 공급망 중단은 대통령 사임, 팬데믹 등 글로벌 혼란으로 인해 더욱 악화됩니다. 탄력적인 공급망을 확보하는 것은 부지런한 계획과 사전 고려가 필요한 대기업의 경우에도 어렵습니다.

영국의 소매업체는 일반적으로 전국에 선별된 소수의 대규모 유통 센터(DC)를 보유하고 있습니다. 이러한 DC는 보관 창고로도 자주 사용되므로 소매업체는 재고를 보관하고 동일한 위치에서 배송할 수 있습니다.

이는 소매업체에 두 가지 즉각적인 문제를 제시합니다. 첫째, 영국의 창고 공간은 부족하고 수요가 공급을 초과함에 따라 가격이 급격히 상승하고 있습니다. 둘째, 이는 종종 재고가 배송될 때 목적지에 도달하기 위해 전국을 멀리 이동해야 한다는 것을 의미합니다.

첫 번째 문제는 소매 기업의 심각한 비용 문제인 반면, 두 번째 문제는 제품이 목적지에 도달하기 위해 이동해야 하는 거리가 지속 가능성과 효율성 문제 모두에 있다는 것입니다.

더 나은 공급망 미래를 엿보기 위해서는 스웨덴의 유명 브랜드, 로봇공학, 인공지능의 활용 사례를 살펴봐야 합니다.

많은 공급망을 비공개로 소유하고 있는 IKEA와 같은 브랜드의 경우 운영을 최적화하고 강화하는 기술은 중요한 투자처럼 보입니다.

IKEA는 빠른 배송으로 인해 특히 직원과 환경에 부담을 느꼈습니다. 따라서 스웨덴의 거대 기업은 주문을 빠르고 정확하며 저렴하고 지속 가능하게 처리함으로써 고객에게 우수한 쇼핑 경험을 계속 제공하는 동시에 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법을 모색했습니다.

이를 달성하기 위해 IKEA에는 주문 처리를 최적화하고 운영을 강화하기 위한 AI와 머신 러닝 자동화가 필요했습니다. 우리가 제공하는 소프트웨어는 들어오는 고객 주문을 분석하고 로봇을 조정하여 주문을 선택하는 IKEA 동료에게 재고를 가져옵니다.

대규모 소매업체의 장점 중 하나는 자연적으로 생성되는 데이터의 양이 많지만 사람이 처리하기에는 데이터가 너무 많다는 것입니다. 제조 공장부터 주문 처리 센터까지 공급망 전체에 지능형 AI를 적용하면 가장 효율적인 결정을 자동으로 내리고 실행할 수 있습니다. IKEA는 AI 플랫폼을 사용하여 공급망 운영의 다음 단계인 마이크로 주문 처리 센터(MFC)를 가속화합니다. Forbes의 Chris Walton이 말했듯이, "초지역 마이크로 이행은 소매업체가 소비자의 집 근처에 이미 배치된 재고를 활용하기 위해 매장이나 매장 근처 현장에 이행 센터를 배치하는 조치를 취하는 관행입니다."

모든 소매 부문에 걸쳐 핵심 고객 요구 중 하나는 오프라인 고객과 온라인 고객 모두에게 서비스를 제공할 수 있는 능력이며, 이를 위해서는 오프라인 매장의 생산량을 극대화해야 합니다. 소비자들은 배송 비용을 절약하고 집에 없을 때 패키지 배송과 관련된 위험을 피하기 위해 점점 더 온라인으로 상품을 주문하고 현지 매장에서 수령하기를 원합니다.

창고 관리 및 주문 관리 소프트웨어 시스템을 로봇과 결합함으로써(모두 잠재적으로 서로 다른 공급업체의) 소매 기업은 정확한 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 선택할 수 있습니다.

Gartner가 '다중 로봇 오케스트레이션'이라고 부르는 공급업체 간의 이러한 협업은 이제 필수적인 고객 요구 사항이 되었습니다. 오케스트레이션의 최종 목표는 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션을 사용하여 통합된 워크플로를 구축하여 한 시스템이 자체적으로는 달성할 수 없는 결과를 달성하는 것입니다.