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Oct 28, 2023

아마존의 감시 내부

이제 많은 사람들이 소매업계를 뒤흔들려는 아마존의 가장 대담한 시도에 대해 들어봤습니다.

이제 많은 사람들이 소매업계를 뒤흔들려는 아마존의 가장 대담한 시도, 즉 현금도 없고 계산원도 없는 Go 매장에 대해 들어봤습니다. 들어가서 원하는 것을 잡고 나가십시오. 나는 최근에 그 일을 할 기회와 수석 건축가 중 한 사람의 두뇌를 선택할 기회를 얻었습니다. (시애틀 시내에 있는 매장은 이제 대중에게 공개됩니다.)

내 의도는 물건을 훔쳐서 안일한 아마존 유형의 낮잠을 잡는 것이 었습니다. 하지만 막상 들어가보니 이것이 선택 사항이 될 수 없다는 것이 분명해졌습니다. 나는 Amazon PR 담당자로부터 1피트 또는 2피트 이상 떨어져 있지 않았으며, 프로젝트 기술 부사장인 Dilip Kumar는 그들이 이미 시스템에 대한 그러한 조잡한 공격에 대비한 조치를 취했다고 확신했습니다.

프로모션 비디오에서 볼 수 있듯이 Amazon Go 앱에서 생성된 QR 코드를 휴대폰에서 스캔하면 열리는 게이트를 통해 매장(지금까지는 Amazon 직원만 접근 가능)에 입장할 수 있습니다. 이 순간(실제로는 입력한 순간 또는 그 이전)에 귀하의 계정이 귀하의 실제 존재와 연결되고 카메라가 귀하의 모든 움직임을 추적하기 시작합니다.

많고 많은 카메라.

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아마존의 계산원 없는 매장 아이디어가 처음 제안됐을 때 어떻게 구현될지 궁금했습니다. 천장에, 진열장 뒤, 받침대에 카메라가 있나요? 어떤 종류? 근접 및 무게 센서, 얼굴 인식? 이 모든 것이 어디에서 수집되고 처리됩니까?

Amazon의 접근 방식은 내가 기대했던 것만큼 복잡하지도 않았고 오히려 내가 기대했던 방식과는 달랐습니다. 주로 시스템은 천장에 장착된 수십 대의 카메라 유닛으로 구성되어 있으며, 다양한 각도에서 매장의 모든 평방 인치를 덮고 복구합니다. 제가 방문한 매장에는 대략 100여개가 있을 것으로 짐작되는데, 그 크기는 일반 보데가나 주유소 마트 정도 크기였습니다.

이것은 모션 감지, 기본 개체 식별 등과 같은 기본적인 컴퓨터 비전 작업을 수행하기 위해 인클로저에 보드를 사용하여 맞춤 제작된 일반 RGB 카메라입니다.

그것들은 나머지와 마찬가지로 배경과 조화를 이루는 별도의 깊이 감지 카메라(비행 시간 기술을 사용하거나 Kumar가 이해한 대로)에 의해 강화되었습니다. 모두 무광택 검정색입니다.

이러한 카메라에서 캡처한 이미지는 중앙 처리 장치(정확히 무엇인지 알 수 없음)로 전송되며, 이는 매장에 있는 다양한 사람과 픽업되는 물건을 빠르고 정확하게 식별하는 실제 작업을 수행합니다. 유지된. 물건을 집어 들면 "가상 장바구니"에 추가되며 원하는 만큼 빠르게 토트백이나 쇼핑백에 넣을 수 있습니다. 시스템이 볼 수 있도록 들고 있을 필요가 없습니다.

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Kumar는 여기에 비밀 소스가 있다고 말했고 나는 그를 믿습니다. 비슷한 옷을 입은 사람이 거의 동일한 요거트 컵을 집었는지 결정하는 것이 평범한 문제처럼 보일 수 있지만, 전체 비즈니스의 기반을 마련하는 데 필요한 속도와 정확성 수준을 정확하게 파악하는 것은 매우 어렵습니다.

결국, 오늘날 이용 가능한 자원을 갖춘 학생은 아마도 몇 주 안에 80%의 시간을 작동할 수 있는 이 상점 버전을 디자인할 수 있을 것입니다. 그러나 99.9%의 시간 동안 원활하게, 즉각적으로 올바른 결과를 얻으려면 많은 작업이 필요한 과제입니다.

특히 안면인식 기능이 사용되지 않습니다(물었습니다). Amazon은 아마도 이것이 개인 정보 보호를 중시하는 쇼핑객들로부터 질책을 받게 될 것이라는 것을 일찍부터 감지했을 것입니다. 대신 시스템은 카메라 간의 연속성을 위해 다른 시각적 단서와 시계를 사용합니다. 렌즈가 시야에 들어오지 않으므로 시스템은 구매자가 한 카메라에서 다른 카메라로 이동하고 연결하는 것을 쉽게 볼 수 있습니다.

카메라에 기술적인 문제가 있거나 렌즈에 문제가 생기더라도 시스템이 완전히 고장나는 것은 아닙니다. 카메라가 없는 상태에서 테스트를 거쳤지만 당연히 교체품을 설치하고 시스템을 다시 보정하는 데 오랜 시간이 걸리지 않습니다.